詳情描述
學校開設課程有：JA編程、前端后端培訓、網絡安全云計算AIGC、Python編程、人工智能、數據分析、大數據、新媒體、電商、影視后期剪輯等課程。
學習：線下面授、線上網課等多種學習，歡迎來電了解獲取更多課程詳情。
一、Python編程基礎
核心語法與數據結構
變量、數據類型、運算符、條件語句、循環語句等基礎語法。
列表、元組、字典、等數據結構操作。
函數定義與調用、模塊化編程及面向對象編程（OOP）。
數據處理與分析工具
NumPy（數值計算）、Pandas（數據清洗與處理數據可視化）等庫。
學習SQL語言及數據庫操作，用于數據存儲與查詢。
二、人工智能（AI）與深度學習
基礎理論與算法
機器學習：學習（線性回歸、決策樹）、無學習（聚類、降維）、強化學習原理。
深度學習：神經網絡結構、卷積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）及模型訓練。
框架與實戰
使用或PyTorch搭建和訓練模型。
實戰項目：圖像分類、識別、自然語言處理（NLP）任務。
生成式AI）專項
核心技術
生成對抗網絡（GAN）、Traformer模型在文本/圖像/音視頻生成中的應用。
自然語言處理技術：詞嵌入、情感分析、機器翻譯。
應用
內容生成工具（如AI寫作助手、圖像生成工具）。
多模態內容生成與編輯技術實踐。
四、網絡安全與滲透
基礎知識
網絡協議（TCP/IP、HTTP/HTTPS）、加密算法（AES、A）及漏洞原理。
滲透流程：信息收集、漏洞掃描、漏洞利用、權限。
工具與實踐
使用等工具進行安全。
安全防護策略：防火墻配置、入侵檢測（IDS）部署。
五、數據分析與
數據分析流程
數據清洗、特征工程、統計分析與可視化。
模型評估指標：準確率、召回率、F1值及交叉驗證。
技術
單元自動化框架（如Selenium）。
數據驗證與異常檢測。
圖片展示
